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中源数聚的管理大数据产品体系自下至上分为环境层、工具层、应用层三个层次，环境层为用户提供环境扫描、政策解读、行业分析及竞争分析等服务；工具层包括管理模型、标签管理、知识图谱三大产品；应用层包括管理舆情、管理风控、管理洞察三大产品，管理舆情包括实时监测、热点资讯、舆情分析和舆情应用等服务，管理风控包括风险识别、风险预警、风险应对及风险评估等服务；管理洞察包括管理对标、管理诊断、管理处方及亮点案例等服务。
1、环境层
环境管理是管理大数据产品体系的基础设施，既可为上层的管理舆情、管理风控、管理洞察等应用层产品提供支撑，又可作为独立的产品按需为客户提供环境管理服务。环境管理产品的目标用户是煤炭、钢铁、交通、金融等37个行业的大中小型企业，以及对环境数据有需求的大数据技术及应用厂商、投融资机构、咨询机构等客户。环境管理力图为企业提供包含一般外部环境和特殊外部环境的监测，一般外部环境包含文化、技术、教育、政治、法律、人口、社会等；特殊外部环境是与企业生产活动直接联系的诸因素，包含客户、供应商和竞争企业等。
企业的发展战略规划、品牌文化建设、市场营销策略、集团管控等活动都离不开对各种环境因素的分析和判断，尤其是在经济全球化深入发展、国家经济结构转型、大数据渗透到各行各业的背景下，企业普遍需要及时了解宏观环境和行业环境的变化对企业发展的影响，以把握发展机遇并规避市场风险。此外，大数据企业、投融资机构、第三方研究机构也需要了解和分析所涉足行业的环境因素，以更好地服务于客户应用和相关研究。因此，各行业的企业、大数据公司、投融资机构和第三方研究机构对于环境管理类的产品有强烈的需求，而中源数聚的环境管理产品能通过大数据横向形成各环境因素的管理大数据资源池，纵向深入多个行业领域，为用户提供环境扫描、政策解读、行业分析及竞争分析等服务。
2、工具层
1.管理模型
管理模型既可以为管理大数据产品体系提供工具支撑，也能够与管理大数据其他产品一起整合成管理大数据整体解决方案。从管理领域来看，管理模型可分为战略规划、组织结构、集团管控、企业文化、人力资源和市场营销等管理板块的咨询模型；从管理功能来看，管理模型可分为认知、预测、决策和整体方案等功能模型。
管理模型市场尚属于蓝海市场，但是无论是大型国企还是中小型企业都需要一套可量化、易操作的管理模型，助力其提升企业效能和竞争力。在大力推进供给侧结构性改革，加快实施“互联网+”行动计划和“中国制造2025”战略的社会大背景下，许多大型企业的“拍脑门”决策及粗放式管理模式无法适应企业高效运营的要求，大型企业积极谋求管理转型，期望能建设融合现代管理模型的大数据管理系统。中小企业在发展过程中会面临诸多的管理问题，各项管理制度和管理体系尚不健全，期望能够借助现代管理模型实现高效运营。中源数聚的管理模型产品能够在一定程度上通过管理大数据将管理理论与企业的管理现状相融合形成适合各行业的管理模型，因而具有广泛的市场需求。
2.标签管理
标签管理是一款生产和管理企业标签的大数据工具，能够为企业提供标签生命周期管理、输出企业画像、统计分析等服务，帮助企业实现数据资产的沉淀，打造数据驱动管理的能力，提升企业管理的精细度。
大数据的挖掘、分析和应用是支撑企业从粗放式管理转向精细化管理的基础，大数据存储和分析技术的快速发展使得大数据生态得到极大扩展。企业希望能够建立标准的企业管理画像数据体系，支撑企业快速对接大数据应用，满足管理升级的需求。而作为大数据平台建设的重要模块，特别是企业数据管理意识的觉醒，针对企业属性和管理行为建模的企业标签管理系统拥有广阔的市场前景。
3.知识图谱
知识图谱是管理大数据产品体系的支持工具，它基于管理指标体系建立企业关系模型，用可视化的动态关系图来展示企业关联信息，为企业提供多角度查询服务和深层关系挖掘服务，是大数据关联挖掘在管理领域的应用。
知识图谱的目标用户包括进入发展的瓶颈期并希望全面诊断发展桎梏的企业、想要开拓新市场或进行产业升级并希望直观了解行业发展现状的企业、处于发展上升期并希望寻找合作伙伴的企业等。这些企业在转型、扩张或兼并重组的过程中需要获得知识支持，以明晰管理脉络和发展方向，更加准确有效地制定和实施管理策略。
3、应用层
1.管理舆情
管理舆情将搭建管理大数据舆情监测平台，为政府、企业、第三方机构、科研机构和投资者提供管理类舆情咨询服务，包括实时监测、热点舆情、舆情分析、舆情应用等服务，有效地将智能舆情和管理指导相结合。
企业在发展过程中需要及时关注行业环境、宏观环境、企业形象、发展战略、企业文化、产品口碑、公司治理等方面的舆情信息。管理舆情产品能够帮助用户避免或减小因恶性突发事件造成的负面影响，拥有广泛的市场需求。
2.管理风控
管理风控以风险管理为导向，为大型国有企业及中小型企业提供多样化的风险识别工具，支持定量、半定量的风险评估技术及风险图谱展示，建立以风险指标监控为主的多样化风险应对手段；以内控管理为切入点，通过在线绘制流程图和细化流程步骤来识别可控制的活动，以企业制度为基础来细化控制活动并进行缺陷整改，规避或降低企业的风险点及风险程度。
在中国经济发展新常态和供给侧结构性改革的背景下，各行业的企业都开始构建自己的风险管控体系。然而，许多的中小型企业因缺乏预算而没有系统的风险管理机制，企业对于依托大数据感知和控制风险来提高风险管理水平的应用具有普遍的需求。管理风控基于管理数据的动态监测，将风险识别、预警、应对、评估等风险管理过程与内控管理相结合，实现全面风险管理工作与内部控制工作的完整、有效和无缝对接，保障企业在良好的风控环境下健康发展和快速成长。
3.管理洞察
管理洞察立足企业管理自身，依托管理大数据，建立管理对标、管理诊断、管理处方以及亮点案例等洞察产品体系，对标先进企业，明确管理短板，借鉴创新经验，提供及时有效的管理处方，打造兼具标准化和个性化的管理大数据产品和企业管理解决方案，帮助企业不断提升科学管理水平。管理对标能够根据企业的个性化需求为其匹配合适的可对标企业的信息；管理诊断可通过分析企业的数据来对企业的管理健康度做出诊断和评估；管理处方则可针对企业的管理问题提出有针对性的解决方案；亮点案例为企业提供先进的或成功的案例供企业借鉴。
我国企业多数正处于从粗放式管理向集约式管理转型升级的阶段，许多的企业有管理诊断和管理升级指导的需求。然而，多数企业对管理类大数据的解读能力不足，中小企业的管理咨询预算有限，企业级用户特别是中小型企业对于通过管理大数据提供管理升级服务及咨询成本较低的管理洞察具有强烈的市场需求。